نبذة عن الدورة

دورة متقدمة تستكشف كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي صياغة هندسة تصميم الطرق. تركز على توظيف نماذج الدردشة الذكية كمساعد هندسي تفاعلي، من أتمتة المهام وسير العمل إلى تدقيق الحلول والتحقق من جودة المخرجات الهندسية؛ بما يساعد على تسريع دورة المشروع ورفع كفاءة النتائج

Course axes

1. تدقيق المسار الأفقي (Horizontal Alignment): المراجعة الآلية علي المسارات الافقية و كشف جميع المشاكل بها و اصلاح هذه المشاكل اوتوماتيكيا مع تحقيق متطلبات الكود.
2. فحص البروفايل الرأسي (Vertical Profile): التدقيق اللحظي للمناسيب التصميمية و معالجة جميع مشاكل ال (K-Values) للمنحنيات المحدبة والمقعرة و الميولالقصويو الدنيا في دقائق معدودة.
3. ⁠استخدامالذكاءالاصطناعي في تحسين البروفايل و تقليل الكميات مع الحفاظ علي متطلبات الكود
4. حسابات الرفع الجانبي (Superelevation): الفحص البرمجي لمعدلات الميل العرضي لمنع أخطاء.
5. مراجعة قطاعات الكوريدور من حيث ال targets عن طريق ال event viewer
6. تدقيق كميات الترابيات (Earthwork Volume Audit) واكتشاف القفزات الشاذة بين المحطات (Stations).
7. كشف مشاكل تصريف مياه الأسفلت: التحقق الآلي من تحقيق الحد الأدنى للميل الطولي ومنع مناطق الركود المائي (Zero-Slope & Ponding Zones) على أسطح الطرق.
8. ⁠مراجعةوتدقيق و تعديل ال featurelines اوتوماتيكيا عن طريق الذكاء الاصطناعي
9. مطابقة المنفذ بالتصميم (As-Built vs. Design Tolerance): مقارنة مناسيب الرفع المساحي الفعلي بطبقات التصميم واكتشاف نقاط عدم المطابقة (Non-Conformance)
10. نبذة عن كيفية اتمتة مهام الطرق التكرارية عبر Dynamoو Python: توجيه الذكاء الاصطناعي لكتابة سكربتات تلقائياً بدون خبرة برمجية.

مواعيد الدورة

Instructor

المهندس محمد عطوة

• مؤسس Civil Automation Lab.
• باحث دكتوراه ومساعد باحث في جامعة بريتش كولومبيا – كندا.
• يمتلك أكثر من 5 سنوات من الخبرة في هندسة البنية التحتية وتصميم الطرق.
• متخصص في أتمتة البنية التحتية، ونمذجة معلومات البناء BIM، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهندسة.
• خبرة في تطوير الحلول الرقمية وأتمتة سير العمل الهندسي.
• عمل كـ BIM Infrastructure Specialist & Developer واستشاري BIM للطرق.
• حاصل على ماجستير في هندسة النقل والطرق من جامعة عين شمس.